画像処理
確率伝播法とは?確率伝播法とは信念伝播法(Belief Propagation)ともよばれ,ベイジアンネットワークやマルコフ確率場などのグラフィカルモデル上で各ノードが持つ状態の周辺分布を効率的に求めるためのアルゴリズムです.元々はこの周辺分布を求めようとす…
確率伝播法を使う必要がでてきたので,まずはマルコフ確率場についての勉強をしました.今回はマルコフ確率場上で画像上のノイズを除去するサンプルプログラムを組んでみました.ソースコード #encoding:utf-8 import numpy as np import cv2 import matplot…
オプティカルフローを求めるための方法の1つであるLucas Kanade法を実装してみました.勾配法Lucal Kanade法を実装する前にまず勾配法について学ぶ必要があります.勾配法とは,連続する2枚の画像において追跡対象の物体の移動量は微小であると仮定し,オプ…
研究でトラッキングをする必要がでてきたので,トラッキング分野では非常によく用いられているパーティクルフィルタについて勉強しました.それについてまとめておこうと思います.パーティクルフィルタとは?時系列データ中の観測データがあるパラメータに従…
平均値シフトでトラッキングをしてみました.理屈はよくわかりませんが,最初にトラッキング対象を囲むようなウインドウを作成し,ウインドウ内でトラッキング対象の特徴量を計算してあげます.フレームが更新されるとウインドウ内の各画素でどれくらい特徴…
Pythonでテンプレートマッチングを実装しました.類似度尺度には,正規化相互相関(NCC)・相互相関係数(ZNCC)・差の二乗和(SSD)・差の絶対和(SAD)の四種類を使用しました.使用データ画像は以下の画像を使用. マッチング対象画像 パターン画像正規化相互相関…